Tamanho de amostra, filtros e confiança em estatísticas de trading
Uma taxa atraente em poucas ocorrências pode ser menos útil do que um resultado moderado e estável.
Amostra visível
Toda estatística deve mostrar número de ocorrências, período, exclusões e qualidade dos dados.
Filtros demais
Segmentações sucessivas reduzem a amostra e aumentam o risco de encontrar padrões por acaso.
Distribuição
Mediana, dispersão, caudas, MFE e MAE ajudam a enxergar o que uma taxa de acerto esconde.
Validação
Separação temporal, teste fora da amostra, walk-forward e análise de sensibilidade reduzem overfitting.
Comunicação
A CINDATA evita adjetivos como garantido ou infalível e apresenta limites junto ao resultado.
Aviso: conteúdo informativo e educacional. Não constitui recomendação de investimento.